प्रदर्शन और बाद में अनुकरण इस उद्देश्य के लिए मौलिक तत्व साबित होते हैं, क्योंकि वे सीखने के लिए सबसे अच्छी नींव बनाते हैं।
अधिक जानकारी के लिए: पर्सनल ट्रेनर कैसे चुनें? मोटर क्रिया को "प्रदर्शन करने और" देखने में सक्रिय होने की क्षमता के साथ। आइए कुछ स्पष्टता करने का प्रयास करें।"90 के दशक की शुरुआत में, शोधकर्ताओं की एक टीम, जिआकोमो रिज़ोलट्टी के नेतृत्व में और विटोरियो गैलीज़, लियोनार्डो फोगासी और लुसियानो फाडिगा से बनी, ने माइक्रो-इलेक्ट्रोड के उपयोग के साथ एक नेमेस्ट्रिनो मैकाक का अध्ययन किया, जो कि न्यूरॉन्स का एक विशेष वर्ग है" क्षेत्र प्रीमोटर कॉर्टेक्स में F5। ये एक कार्य (या एक क्रिया) के निष्पादन के दौरान और किसी अन्य विषय द्वारा किए गए समान कार्य की दृष्टि से दोनों सक्रिय थे।
खोज गंभीरता का एक वास्तविक मामला था, इसलिए भाग्य और मौका का मिश्रण। कार्यों को प्रतिबिंबित करने की उनकी विशेषता के कारण जैसे कि वे "प्रतिबिंबित" थे, उन्हें "दर्पण न्यूरॉन्स" का नाम दिया गया था। मनुष्यों में आंतरिक माइक्रो-इलेक्ट्रोड के साथ अध्ययन करने के नैतिक संघर्ष के कारण, विभिन्न नई नैदानिक विधियों का उपयोग किया गया था - सबसे ऊपर मार्को इकोबोनी के लिए धन्यवाद - जो हमारी प्रजातियों में इस वर्ग की उपस्थिति को स्थापित करने के लिए मौलिक होता। दर्पण क्षेत्रों की खोज की मैं हूँ:
· अवर पार्श्विका लोब का पूर्वकाल रोस्ट्रल भाग
· प्रीसेंट्रल गाइरस का निचला क्षेत्र
· अवर ललाट गाइरस का पिछला भाग
· पूर्वकाल क्षेत्र पृष्ठीय प्रीमोटर प्रांतस्था।
मिरर न्यूरॉन्स न केवल अनुकरणीय सीखने में शामिल हैं, बल्कि कार्यों की समझ में भी शामिल हैं, जो हमें उनके परिणाम का अनुमान लगाने की अनुमति देते हैं, और भावनाओं की समझ में, एक तंत्र जो हमें अन्य व्यक्तियों के साथ सहानुभूति रखने की अनुमति देता है - तथाकथित से संबंधित खुफिया भावनात्मक।
यहाँ विशेष रूप से "अनुकरण द्वारा सीखने" का उल्लेख करते हुए, आइए "सीखने" की अवधारणा पर एक सामान्य नज़र डालें।
फिर हम अन्य दो चरणों में आगे बढ़ेंगे।
नकल की अवधारणा की दो तरह से व्याख्या की जा सकती है:
- पहला किसी व्यक्ति की किसी कार्य को दोहराने की क्षमता को संदर्भित करता है, जो उसके मोटर प्रदर्शनों की सूची से संबंधित है, इसे दूसरों द्वारा देखे जाने के बाद;
- दूसरा यह मानता है कि एक व्यक्ति, दूसरों के कार्यों को देखकर, उस नए पैटर्न को सीखता है और पुनरावृत्ति के माध्यम से इसे और अधिक विस्तृत तरीके से करता है।
सीखने के लिए अनुकरण आवश्यक है। "हमारे डेटाबेस में एक मोटर अधिनियम मौजूद नहीं है" के अवलोकन में, दर्पण न्यूरॉन्स को कई टुकड़ों में देखे गए अधिनियम को तोड़कर सक्रिय किया जाता है। प्रत्येक टुकड़ा पहले से संग्रहीत आंदोलन से मेल खाता है, सकर्मक या नहीं; फिर, अन्य ललाट क्षेत्रों के सहयोग से, इन सभी फ़्रेमों को एक नए मोटर पैटर्न की परिभाषा के माध्यम से हावभाव के पुनरुत्पादन की अनुमति देकर इकट्ठा किया जाता है।
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